2024 Հեղինակ: Michael Samuels | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-16 01:45
Դրական և բացասական կանխատեսող արժեքներ ( PPV և համապատասխանաբար NPV) դրական և բացասական արդյունքների համամասնություններն են վիճակագրություն և ախտորոշիչ թեստեր, որոնք համապատասխանաբար իրական և իրական բացասական արդյունք են: The PPV և NPV- ն նկարագրում են ախտորոշիչ թեստի կատարումը կամ այլ վիճակագրական չափել.
Այս կերպ, ինչպես եք հաշվարկում PPV- ն:
Դեպի հաշվարկել դրական կանխատեսելի արժեքը ( PPV ), բաժանեք TP- ն (TP+FP): Վերը նշված դեպքում դա կլիներ 95/(95+90) = 51.4%: Դրական կանխատեսող արժեքը մեզ հուշում է, թե որքան հավանական է, որ ինչ -որ մեկը ունենա բնութագիր, եթե թեստը դրական է:
Բացի այդ, ո՞րն է տարբերությունը PPV- ի և զգայունության միջև: Նշանակալիցը տարբերություն դա է PPV andNPV- ն օգտագործում է տարածվածությունը ի հավանականությունը որոշելու պայման ի այդ հատուկ հիվանդությունը ախտորոշող թեստ: Մինչդեռ զգայունություն և առանձնահատկությունները անկախ են ի տարածվածությունը: Դրանք թույլ են տալիս ձեզ կառավարել պայմանները կամ ոչ վերջնական ախտորոշել վիճակը:
Նաև իմանալու համար, թե ինչ է նշանակում կանխատեսող դրական արժեք:
Դրական կանխատեսող արժեք է հավանականություն, որը ենթակա է ա դրական սկրինինգային թեստը իսկապես հիվանդություն ունի: Բացասական կանխատեսող արժեքն է հավանականությունը, որ բացասական սքրինինգային թեստ ունեցող առարկաները իսկապես չունեն հիվանդություն:
Ինչպե՞ս է տարածվածությունը ազդում PPV- ի վրա:
Նույն թեստի օգտագործումը ավելի բարձր բնակչությամբ տարածվածությունը ավելանում է դրական կանխատեսող արժեք . Հակառակը, ավելացել է տարածվածությունը հանգեցնում է կանխատեսվող բացասական արժեքի նվազման: Ախտորոշիչ կամ սքրինինգային թեստերի կանխատեսող արժեքները հաշվի առնելիս ճանաչեք դրա ազդեցությունը տարածվածությունը հիվանդության.
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ինչպե՞ս եք վիճակագրության մեջ գտնում վստահության սահմանը:
Չափման փոփոխականի վստահության սահմանները հաշվարկելու համար միջինի ստանդարտ սխալը բազմապատկեք համապատասխան t արժեքի վրա: t-արժեքը որոշվում է հավանականությամբ (0.05 95% վստահության միջակայքի համար) և ազատության աստիճաններով (n−1)
Ի՞նչ է պլացեբոն վիճակագրության մեջ:
Վիճակագրության բառարան Փորձի ընթացքում առարկաները տարբեր կերպ են արձագանքում բուժում ստանալուց հետո, նույնիսկ եթե բուժումը չեզոք է: Չեզոք բուժումը, որը չունի «իրական» ազդեցություն կախված փոփոխականի վրա, կոչվում է պլացեբո, իսկ առարկայի դրական արձագանքը պլացեբոյին կոչվում է պլացեբո էֆեկտ։
Ի՞նչ է նշանակում T միավորը վիճակագրության մեջ:
T միավորները հոգեբանության մեջ T միավորները t-թեստերում կարող են լինել դրական կամ բացասական: Օրինակ, 70 միավորը միջինից երկու ստանդարտ շեղում է, մինչդեռ 0 միավորը միջինից մեկ ստանդարտ շեղում է: T միավորը նման է z միավորի - այն ներկայացնում է միջինից ստանդարտ շեղումների թիվը
Ինչպե՞ս եք հաշվարկում CRF- ը վիճակագրության մեջ:
Հիշեք, դուք հաշվարկում եք հաճախականությունները: Հարաբերական հաճախականությունը գտնելու համար հաճախականությունը բաժանեք տվյալների արժեքների ընդհանուր թվի վրա: Կուտակային հարաբերական հաճախականությունը գտնելու համար բոլոր նախորդ հարաբերական հաճախականությունները ավելացրեք ընթացիկ տողի հարաբերական հաճախականությանը
Ի՞նչ է նշանակում Y ընդհատումը վիճակագրության մեջ:
Ընդհատումը (հաճախ անվանում են հաստատուն) Y- ի ակնկալվող միջին արժեքն է, երբ բոլորը X = 0 են: Սկսեք ռեգրեսիոն հավասարմամբ մեկ կանխագուշակով՝ X-ով: Եթե X-ը երբեմն հավասար է 0-ի, ապա հատումը պարզապես Y-ի ակնկալվող միջին արժեքն է այդ արժեքով: Այնուամենայնիվ, դա ձեզ անհրաժեշտ է կանխատեսվող արժեքները հաշվարկելու համար