Բիմոդալ բաշխումը կարո՞ղ է համաչափ լինել:

2024 Հեղինակ: Michael Samuels | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-16 01:45

Ստանդարտ նորմալ բաշխում . Բաշխումներ պետք չէ լինել ոչ մոդալ լինելու համար համաչափ . Նրանք կարող է լինել բիմոդալ (երկու գագաթ) կամ մուլտիմոդալ (շատ գագաթներ): Հետեւյալը բիմոդալ բաշխում է համաչափ , քանի որ երկու կեսերը միմյանց հայելային պատկերներ են:

Այս առումով բիմոդալ բաշխումը կարո՞ղ է նորմալ լինել:

Բիմոդալ բաշխում : Երկու գագաթ: Տվյալներ բաշխումներ վիճակագրության մեջ կարող է ունեն մեկ գագաթ, կամ նրանք կարող է ունեն մի քանի գագաթներ: -Ի տեսակը բաշխում գուցե ծանոթ եք տեսնելը դա է նորմալ բաշխում , կամ զանգի կորը, որն ունի մեկ գագաթ:

Բացի վերևից, ի՞նչ է նշանակում ունենալ երկբևեռ բաշխում: Տվյալների հավաքածու է բիմոդալ եթե այն ունի երկու ռեժիմ: Սա նշանակում է որ չկա մեկ տվյալների արժեք, որը տեղի է ունենում ամենաբարձր հաճախականությամբ: Փոխարենը, կան երկու տվյալների արժեքներ, որոնք կապում են ամենաբարձր հաճախականությունն ունենալու համար:

Այս կերպ, կարո՞ղ է բիմոդալ բաշխումը շեղվել:

Բիմոդալ : Ա բիմոդալ ձևը, որը ներկայացված է ստորև, ունի երկու գագաթ: Այս ձևը կարող է ցույց տալ, որ տվյալները եկել են երկու տարբեր համակարգերից: Ա շեղված բաշխումը կարող է արդյունքը, երբ տվյալները հավաքվում են այնպիսի համակարգից, որի սահմանը զրո է: Այլ կերպ ասած, հավաքված բոլոր տվյալները զրոյից մեծ արժեքներ ունեն:

Ի՞նչ է նշանակում, երբ բաշխումը համաչափ է:

Սիմետրիկ բաշխում տեղի է ունենում, երբ փոփոխականների արժեքները տեղի են ունենում կանոնավոր հաճախականությամբ և նշանակում է , միջինն ու ռեժիմը տեղի են ունենում նույն կետում: Գրաֆիկի տեսքով, սիմետրիկ բաշխում հաճախ հայտնվում է զանգի կորի տեսքով: Եթե գրաֆիկի կեսը հատող գիծ գծվեր, այն պիտի ցույց տալ երկու կողմեր, որոնք արտացոլում են միմյանց: