Ինչու՞ է կարևոր MAPE- ը:
Ինչու՞ է կարևոր MAPE- ը:

Video: Ինչու՞ է կարևոր MAPE- ը:

Video: Ինչու՞ է կարևոր MAPE- ը:
Video: Ռուսների մեծ պատերազմը դեռ առջևում է․ թուրքերը փորձելու են կիսել ՌԴ-ն․ Արա Պապյան 2024, Հուլիսի
Anonim

Միջին բացարձակ տոկոսային սխալ ( ՔԱՐՏԵ ) կանխատեսման ճշտության ամենալայն կիրառվող չափորոշիչներից մեկն է՝ մասշտաբային անկախության և մեկնաբանելիության առավելությունների շնորհիվ։ Այնուամենայնիվ, ՔԱՐՏԵ ունի էական թերություն, որ արտադրում է անսահման կամ չսահմանված արժեքներ զրոյական կամ մոտ զրոյական փաստացի արժեքների համար:

Պարզապես այդպես, ինչու՞ է օգտագործվում MAPE- ը:

Միջին բացարձակ տոկոսային սխալ ( ՔԱՐՏԵԶ ) ամենատարածվածներից մեկն է օգտագործված KPI-ներ կանխատեսման ճշգրտությունը չափելու համար: ՔԱՐՏԵ առանձին բացարձակ սխալների հանրագումարն է ՝ բաժանված պահանջարկի (յուրաքանչյուր ժամանակաշրջան առանձին): Իրականում դա սխալների տոկոսային միջինն է։ ՔԱՐՏԵ իսկապես տարօրինակ կանխատեսման KPI է:

Երկրորդ ՝ ուզու՞մ ես բարձր կամ ցածր MAPE: Ի վեր ՔԱՐՏԵ սխալի չափանիշ է, բարձր թվեր են վատ և ցածր թվեր են լավ Հաշվետու նպատակներով `որոշ ընկերություններ կամքը թարգմանեք սա ճշգրիտ թվերի՝ հանելով թվերը ՔԱՐՏԵԶ 100-ից։

Ահա, թե որն է լավ MAPE- ը:

Na ï ve կանխատեսման մոդելի կատարումը պետք է հիմք հանդիսանա որոշելու համար, թե արդյոք ձեր արժեքները լավ . Անպատասխանատու է կամայական կանխատեսման կատարողականի թիրախներ սահմանելը (օրինակ ՔԱՐՏԵ < 10% -ը գերազանց է, ՔԱՐՏԵ <20% է Լավ ) առանց ձեր տվյալների կանխատեսելիության համատեքստի:

Ի՞նչ է նշանակում MAPE:

միջին բացարձակ տոկոսային սխալ

Խորհուրդ ենք տալիս: