Video: Ո՞րն է լոգիստիկ ռեգրեսիայի առանձնահատկությունն ու զգայունությունը:
2024 Հեղինակ: Michael Samuels | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-16 01:45
Այս երկու արժեքները կոչվում են Զգայունություն և Առանձնահատկություն . Զգայունություն = d/(c+d). Դիտարկված դրական կողմերի մասնաբաժինը, որը կանխատեսվում էր դրական: Առանձնահատկություն = a/(a+b). Դիտարկվող բացասական կողմերի համամասնությունը, որոնք կանխատեսվում էին բացասական:
Այս կերպ, ո՞րն է լոգիստիկ ռեգրեսիայի առանձնահատկությունը:
Առանձնահատկություն (նաև կոչվում է իսկական բացասական ցուցանիշ) չափում է բացասականների մասնաբաժինը, որոնք ճիշտ են ճանաչվում որպես այդպիսին (օրինակ՝ առողջ մարդկանց տոկոսը, ովքեր ճիշտ են ճանաչվել որպես այդ հիվանդություն չունեն), և լրացնում է կեղծ դրական ցուցանիշին:
Նաև իմացեք, ինչ է զգայունությունն ու առանձնահատկությունը R- ում: Հաշվարկել Զգայունություն , Առանձնահատկություն և կանխատեսող արժեքներ The զգայունություն սահմանվում է որպես դրական արդյունքների համամասնություն իրականում դրական նմուշների թվից: Նմանապես, երբ բացասական արդյունքներ չկան, յուրահատկությունը չի սահմանվում, և վերադարձվում է NA արժեք:
Նմանապես, հարց է տրվում, թե որն է առանձնահատկությունն ու զգայունությունը:
Բժշկական ախտորոշման, թեստ զգայունություն դա թեստի ունակությունն է ՝ հիվանդությունը ճիշտ ճանաչելու համար (իսկական դրական ցուցանիշ), մինչդեռ թեստ յուրահատկությունը թեստի կարողությունն է՝ ճիշտ նույնականացնել հիվանդություն չունեցողներին (իսկական բացասական ցուցանիշ):
Ի՞նչ է զգայունությունը և առանձնահատկությունը շփոթության մատրիցում:
Sգայունություն և յուրահատկություն Մենք ճշմարիտ դրականների թիվը բաժանում ենք տվյալների հավաքածուի բոլոր դրական իրադարձությունների թվին. դասի դրական իրադարձությունները ճիշտ կանխատեսված (TP) և դրական դասի իրադարձությունները սխալ կանխատեսված (FN):
Խորհուրդ ենք տալիս:
Կարո՞ղ է սնձան զգայունությունը մազերի բարակացման պատճառ դառնալ:
Գլյուտենի անհանդուրժողականություն ունեցող մարդկանց մոտ այն կարող է մեղմ և չափավոր մազաթափություն առաջացնել: Eliելյակային հիվանդությամբ ոմանց կողմից գլյուտենի ընդունումը առաջացնում է թե՛ մասնակի, թե՛ ամբողջական մազաթափություն
Ինչպե՞ս եք հաշվարկում զգայունությունը առանձնահատկությունից:
Կապված հաշվարկներ Կեղծ դրական տոկոսադրույք (α) = տիպ I սխալ = 1 - յուրահատկություն = FP / (FP + TN) = 180 / (180 + 1820) = 9% Կեղծ բացասական տոկոսադրույք (β) = տիպ II սխալ = 1 - զգայունություն = FN / (TP + FN) = 10 / (20 + 10) = 33% Հզորություն = զգայունություն = 1 - β
Ո՞րն է լավ առանձնահատկությունն ու զգայունությունը:
Ընդհանուր առմամբ, բարձր զգայունության թեստերը ցածր առանձնահատկություն ունեն: Այլ կերպ ասած, դրանք լավ են բռնում հիվանդության իրական դեպքերը, բայց դրանք նաև ունեն կեղծ դրականների բավականին բարձր ցուցանիշ: Մամոգրաֆիան թեստի օրինակ է, որն ընդհանուր առմամբ ունի բարձր զգայունություն (մոտ 70-80%) և ցածր սպեցիֆիկություն։
Ի՞նչ է ժամանակային հակադրության զգայունությունը:
Նմանապես, ժամանակային տեսողությունը կարող է բնութագրվել ՝ հակադրության նկատմամբ զգայունության չափմամբ (այսինքն ՝ մոդուլյացիայի խորությունը) ՝ որպես ժամանակի ֆունկցիա (ժամանակային հակադրության զգայունության գործառույթ, TCSF, այսինքն ՝ լուսավորության զգայունություն ընդդեմ ժամանակային հաճախականության) [1]
Ի՞նչ է զգայունությունը ժամանակավոր սրտի ռիթմավարի մեջ:
Կարելի է սահմանել սրտի խթանիչ էլեկտրոդի զգայունությունը `որպես սրտամկանի նվազագույն լարում, որը պահանջվում է հայտնաբերել որպես P ալիք կամ R ալիք` չափված մՎ -ով: Սրտի ռիթմավարի զգայունությունը իրականում տուփի վրա դրված է, որտեղ որքան ցածր է թիվը, այնքան ավելի զգայուն է ռիթմավարը