Ո՞րն է լոգիստիկ ռեգրեսիայի առանձնահատկությունն ու զգայունությունը:
Ո՞րն է լոգիստիկ ռեգրեսիայի առանձնահատկությունն ու զգայունությունը:

Video: Ո՞րն է լոգիստիկ ռեգրեսիայի առանձնահատկությունն ու զգայունությունը:

Video: Ո՞րն է լոգիստիկ ռեգրեսիայի առանձնահատկությունն ու զգայունությունը:
Video: Logistics: English Treasure - Vocabulary, Listening, Pronunciation 2024, Հունիսի
Anonim

Այս երկու արժեքները կոչվում են Զգայունություն և Առանձնահատկություն . Զգայունություն = d/(c+d). Դիտարկված դրական կողմերի մասնաբաժինը, որը կանխատեսվում էր դրական: Առանձնահատկություն = a/(a+b). Դիտարկվող բացասական կողմերի համամասնությունը, որոնք կանխատեսվում էին բացասական:

Այս կերպ, ո՞րն է լոգիստիկ ռեգրեսիայի առանձնահատկությունը:

Առանձնահատկություն (նաև կոչվում է իսկական բացասական ցուցանիշ) չափում է բացասականների մասնաբաժինը, որոնք ճիշտ են ճանաչվում որպես այդպիսին (օրինակ՝ առողջ մարդկանց տոկոսը, ովքեր ճիշտ են ճանաչվել որպես այդ հիվանդություն չունեն), և լրացնում է կեղծ դրական ցուցանիշին:

Նաև իմացեք, ինչ է զգայունությունն ու առանձնահատկությունը R- ում: Հաշվարկել Զգայունություն , Առանձնահատկություն և կանխատեսող արժեքներ The զգայունություն սահմանվում է որպես դրական արդյունքների համամասնություն իրականում դրական նմուշների թվից: Նմանապես, երբ բացասական արդյունքներ չկան, յուրահատկությունը չի սահմանվում, և վերադարձվում է NA արժեք:

Նմանապես, հարց է տրվում, թե որն է առանձնահատկությունն ու զգայունությունը:

Բժշկական ախտորոշման, թեստ զգայունություն դա թեստի ունակությունն է ՝ հիվանդությունը ճիշտ ճանաչելու համար (իսկական դրական ցուցանիշ), մինչդեռ թեստ յուրահատկությունը թեստի կարողությունն է՝ ճիշտ նույնականացնել հիվանդություն չունեցողներին (իսկական բացասական ցուցանիշ):

Ի՞նչ է զգայունությունը և առանձնահատկությունը շփոթության մատրիցում:

Sգայունություն և յուրահատկություն Մենք ճշմարիտ դրականների թիվը բաժանում ենք տվյալների հավաքածուի բոլոր դրական իրադարձությունների թվին. դասի դրական իրադարձությունները ճիշտ կանխատեսված (TP) և դրական դասի իրադարձությունները սխալ կանխատեսված (FN):

Խորհուրդ ենք տալիս: