Ինչպե՞ս կարող է նմուշի փոքր չափը ազդել վավերականության վրա:
Ինչպե՞ս կարող է նմուշի փոքր չափը ազդել վավերականության վրա:

Video: Ինչպե՞ս կարող է նմուշի փոքր չափը ազդել վավերականության վրա:

Video: Ինչպե՞ս կարող է նմուշի փոքր չափը ազդել վավերականության վրա:
Video: Как заработать на Вайлдберриз: инструкция, как зарабатывать (заработок) на Wildberries с нуля 2024, Հուլիսի
Anonim

Փոքր նմուշի չափ Նվազեցնում է վիճակագրական հզորությունը

Ուսումնասիրության ուժը նրա կարողությունն է դեպի հայտնաբերել ան ազդեցություն երբ կա մեկը դեպի հայտնաբերվել: Ա նմուշի չափը դա նույնպես փոքր մեծացնում է արդյունքները շեղելու տիպի II սխալի հավանականությունը, ինչը նվազեցնում է հետազոտության հզորությունը:

Նմանապես, հարց է տրվում, թե ինչպես է ընտրանքի չափը ազդում վավերականության վրա:

Կարելի է հարցնել՝ ինչու նմուշի չափը այնքան կարևոր է: Սրա պատասխանն այն է, որ տեղին է նմուշի չափը համար պահանջվում է վավերականությունը . Եթե նմուշի չափը այն չափազանց փոքր է, այն չի զիջի վավեր արդյունքները: Համապատասխան նմուշի չափը կարող է առաջացնել արդյունքների ճշգրտություն:

ինչպես է նմուշի չափը ազդում տվյալների վրա: Նմուշի չափը հետազոտության համար կարևոր նկատառում է: Ավելի մեծ նմուշի չափերը տրամադրել ավելի ճշգրիտ միջին արժեքներ, բացահայտել այն ծայրահեղությունները, որոնք կարող են շեղել դրանց արժեքը տվյալները ավելի փոքրի մեջ նմուշ և տալիս է ավելի փոքր սխալի սահման:

Բացի այդ, ո՞րն է նմուշի փոքր չափի խնդիրը:

Սա իրական է խնդիր որովհետեւ փոքր նմուշի չափը կապված է `ցածր վիճակագրական հզորության հետ: կեղծ հայտնագործությունների ուռճացված տոկոսադրույքը: ուռճացված ազդեցություն չափը գնահատում.

Ո՞րն է նմուշի չափի բանաձևը:

n = N*X / (X + N - 1), որտեղ, X = Zα/22 *p*(1-p) / MOE2, և.α/2 Նորմալ բաշխման կրիտիկական արժեքն է α/2-ում (օրինակ՝ 95%, վստահության մակարդակի համար α-ն 0,05 է, իսկ կրիտիկական արժեքը՝ 1,96), MOE-ն սխալի սահմանն է, p-ն է՝ նմուշ համամասնությունը, իսկ N-ը բնակչությունն է չափը.

Խորհուրդ ենք տալիս: