Ո՞րն է հիմնական տարբերությունը պարամետրիկ և ոչ պարամետրիկ վիճակագրության միջև:

2024 Հեղինակ: Michael Samuels | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2023-12-16 01:45

Ա վիճակագրական թեստ, որի դեպքում հատուկ ենթադրություններ են արվում բնակչության պարամետրի վերաբերյալ, որը հայտնի է որպես պարամետրային փորձարկում. Ա վիճակագրական օգտագործված թեստ մեջ կոչվում է ոչ մետրային անկախ փոփոխականների դեպք ոչ պարամետրիկ փորձարկում. Պարամետրիկում փորձություն, փորձություն վիճակագրական հիմնված է բաշխման վրա:

Ինչ վերաբերում է դրան, ո՞րն է տարբերությունը պարամետրիկ և ոչ պարամետրիկ վիճակագրությունների միջև:

Պարամետրիկ թեստերը ենթադրում են հիմքում ընկած վիճակագրական բաշխումներ մեջ տվյալները: Ոչ պարամետրիկ թեստերը հիմնված չեն որևէ բաշխման վրա: Այսպիսով, դրանք կարող են կիրառվել նույնիսկ եթե պարամետրային վավերականության պայմանները չեն համապատասխանում:

Հետագայում հարց է ծագում ՝ ի՞նչ է նշանակում վիճակագրական վիճակագրությունում պարամետրիկ: Պարամետրիկ վիճակագրությունն է մի մասնաճյուղ վիճակագրություն որը ենթադրում է, որ ընտրանքային տվյալները գալիս են այն բնակչությունից, որը կարող է համարժեք մոդելավորվել հավանականությամբ բաշխում որն ունի ֆիքսված պարամետրերի շարք: Առավել հայտնի վիճակագրական մեթոդները պարամետրիկ են.

Նաև հարցրեցին ՝ ինչպե՞ս գիտեք ՝ օգտագործել պարամետրիկ կամ ոչ պարամետրիկ:

Եթե միջինն ավելի ճշգրիտ է ներկայացնում ձեր տվյալների բաշխման կենտրոնը, և ձեր ընտրանքի չափը բավականաչափ մեծ է, օգտագործել ա պարամետրային փորձարկում. Եթե միջինը ավելի ճշգրիտ ներկայացնում է ձեր տվյալների բաշխման կենտրոնը, օգտագործել ա ոչ պարամետրիկ փորձարկել նույնիսկ եթե դուք ունեք մեծ նմուշի չափ:

Ինչի՞ համար են օգտագործվում ոչ պարամետրիկ թեստերը:

Երբ դեպի օգտագործել այն Ոչ պարամետրիկ թեստեր են օգտագործվում է, երբ Ձեր տվյալները նորմալ չեն Հետևաբար, բանալին պարզելն է, թե արդյոք դուք սովորաբար բաշխված տվյալներ ունեք: Օրինակ, կարող եք դիտել ձեր տվյալների բաշխումը: Եթե ձեր տվյալները մոտավորապես նորմալ են, ապա կարող եք օգտագործել պարամետրիկ վիճակագրական թեստեր.